ErgoAI人因智能邊緣服務器是一種具有強大的計算能力、數據處理能力、涵蓋多源人因數據的高性能邊緣計算設備。該設備具備高效的數據收集、存儲和分析能力,能夠處理多種數據源,包括腦電、心電、肌電、腦成像、血氧、脈搏、生物力學、圖像、視頻、聲音、溫濕度、氣壓等。以人為中心,將人、機、環境三個要素結合起來,通過客觀定量化分析它們之間的影響關系,以提升研究的無限可能。該設備采用先進的算法和技術,每秒能夠執行高達3958萬億次運算,用于數據分析和推斷。這些算法和技術包括機器學習、深度學習、數據挖掘、信號處理、數據可視化和統計分析等。通過對多源數據的處理和分析,ErgoAI能夠提供深入的洞察,幫助用戶理解人機交互效果、工作環境影響以及優化產品設計等方面除了數據采集和處理功能外,ErgoAI人因智能邊緣計算服務器還提供了靈活的AI人因智能模型訓練和部署應用接口,用戶可以輕松地利用邊綠服務器進行模型訓練驗證,快速部署各類人因智能應用,如人員疲勞狀態、應激狀態、設計評測模型等,從而解決實際問題并提升工作效率。

產品特點
兼容任意人因數據源:EEG腦電、fNIRS近紅外、ECG心電、EMG肌電、RESP呼吸、Spo2血氧、HRV心率變異性、Motion動作數據、行為數據、語音數據、視頻數據、車輛數據、圖像數據等,可擴展任意數據源。單核心模組算力最高達每秒3958萬億次運算,能夠以超高的速度處理大量的數據和復雜的計算任務。適用于多個并發AI推理管道,這意味著可以同時處理多個AI模型的推理任務。高速接口為多個傳感器捉供支持,它可以接收來自各種傳感器的實時數據,例如生理傳感器、腦科學傳感器、攝像頭、聲音傳感器、雷達等,從而支持更廣泛的應用場景,如智能交通系統、智能制造等。支持人因智能模型自定義訓練與預測全流程,如疲勞評估預警模型、應激評估預警模型、多模態融合綜合效能評估模型等。系統支持快速模型部署與工程化應用,如實驗室環境部署、車載環境部署、智能座艙環境部署應用。
核心感知技術
智能感知
ErgoAI人因智能邊緣計算平臺的智能感知能力體現在其多模態數據采集技術與狀態識別算法。通過集成各種傳感器,包括但不限于可穿戴、固定式、多模態、非接觸等設備。通過高級信號處理算法,自動進行數據濾波、降噪和特征提取,從而提供精確的感知人員狀態信息。
智能交互
ErgoAI人因智能邊緣計算平臺支持多種人機交互方式,包括腦機交互、語音交互、手勢交互、情感交互、眼控交互、肌電交互以及多模態交互等。這些交互方式通過感知結果轉化為指令,能夠識別和響應用戶的狀態,實現自然而直觀的交互體驗。
智能預測
利用收集到的多源數據,ErgoAI平臺能夠運用機器學習和深度學習算法進行智能預測。例如,通過分析生理信號和行為模式,可以預測用戶的疲勞狀態、情緒變化、工作負荷和應激水平。不僅可以幫助改善用戶體驗,還能在醫療健康、安全監控等領域發揮重要作用。
智能顯示
ErgoAI人因智能邊緣計算平臺的智能顯示功能通過數據可視化技術,將復雜的多模態數據轉化為直觀的圖表、曲線和熱圖,使用戶能夠實時監控和理解自身的生理狀態和行為模式。個性化設置和交互式界面增強了用戶體驗,允許用戶根據個人偏好和需求定制信息展示,并與之進行動態交互。
基于ErgoAI人因智能評估平臺
基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環境數據庫,構建人員特定狀態的預訓練模型,配合高靈活度的訓 基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環境數據庫,構建人員特定狀態的預訓練模型,配合高靈活度的訓練方案管理功能,用戶能夠在統一環境中高效構建和優化模型。 從而實現對人員狀態的精準實時評估與預警,如負荷狀態、應激狀態、疲勞狀態、情景意識和注意能力等。